Wyzwania technologiczne w przetargu na system e-zdrowia

Przetarg na system dla e-zdrowia wymaga implementacji transkrypcji i syntezy mowy w czasie rzeczywistym dla trzech języków: polskiego, angielskiego i ukraińskiego. Zdaniem przedstawiciela Polskiej Platformy AI, pana Domańskiego, jest to trudne do wykonania w wyznaczonym terminie.

Zaawansowane wymagania techniczne

Specyfikacja zamówienia zawiera szereg wymagań związanych z najnowocześniejszymi technologiami sztucznej inteligencji, takimi jak:

• LLM (Large Language Model) – duży model językowy oparty na zaawansowanych sieciach neuronowych,
• RNN (Recurrent Neural Network) i LSTM (Long Short-Term Memory) – specjalistyczne architektury sieci neuronowych,
• NNL (Natural Language Understanding) – rozumienie języka naturalnego,
• ASR (Automatic Speech Recognition), NLG (Natural Language Generation), TTS (Text-to-Speech), RL (Reinforcement Learning) oraz PBX (Private Branch Exchange).

Domański podkreśla, że oferenci wnioskujący o zamówienie muszą dokładnie odnosić się do tych wymagań, co wymaga znacznego wkładu wiedzy i zasobów technicznych.

"Wymóg transkrypcji i syntezy mowy w trzech językach w czasie rzeczywistym oraz zastosowanie najbardziej skomplikowanych technologii AI stawia pod dużym znakiem zapytania możliwość dotrzymania terminów przetargu." — Przedstawiciel Polskiej Platformy AI

Implikacje dla rynku i bezpieczeństwa

Zaawansowany system e-zdrowia, który miałby realizować tak wymagające funkcje, ma potencjał znacznego usprawnienia komunikacji i obsługi pacjentów. Jednak kluczowe jest, aby czynniki techniczne i terminy realizacji były nie tylko ambitne, ale również realistyczne, by nie obniżać jakości i stabilności systemu.

Źródło: money.pl