Zastosowanie AI w miejskich wodociągach
Sztuczna inteligencja znajduje coraz szersze zastosowanie w monitoringu i zarządzaniu infrastrukturą wodociągowo-kanalizacyjną. W MPWiK Wrocław wdrożono system konserwacji predykcyjnej, który analizuje setki tysięcy danych i potrafi przewidzieć miejsca oraz czas potencjalnych awarii. Dzięki temu można działać proaktywnie, a nie tylko reagować na usterki.
Jak działa system przewidywania awarii?
System wykorzystuje dane z rozproszonej sieci czujników, w tym akustycznych, które bezinwazyjnie rejestrują drgania i wibracje na rurociągach. Zaawansowane algorytmy AI analizują te sygnały, wykrywając charakterystyczne wzorce wskazujące na możliwe uszkodzenia. Taki model predykcyjny integruje też parametry techniczne rur (np. wiek, materiał), dane środowiskowe oraz rozmieszczenie obiektów w okolicy infrastruktury.
Korzyści dla miejskiej infrastruktury
- Ograniczenie strat wody, które mogą sięgać nawet do 30-60% zasobów poprzez szybką identyfikację nieszczelności.
- Wykrywanie nawet małych wycieków niewidocznych gołym okiem dzięki analizie danych z czujników i obrazów satelitarnych.
- Optymalizacja ciśnienia i dystrybucji wody w sieci poprzez monitorowanie zużycia w czasie rzeczywistym oraz automatyczne sterowanie pompami.
- Zwiększenie bezpieczeństwa i niezawodności w kluczowej infrastrukturze miejskiej – infrastruktura krytyczna staje się bardziej odporna na awarie.
Bezpieczeństwo stosowania AI w infrastrukturze krytycznej
Według Piotra Słomianego, CFO i CIO MPWiK Wrocław, implementacja narzędzi AI w firmach odpowiedzialnych za infrastrukturę krytyczną jest nie tylko możliwa, ale i bezpieczna, pod warunkiem odpowiedniego zarządzania danymi i testowania systemów. Dokładność prognoz awarii sięga około 85%, co pozwala skutecznie zarządzać ryzykiem.
"Algorithmiczne narzędzia pozwalają przewidywać awarie z dużą skutecznością, co jest przełomem w zarządzaniu siecią. Dzięki temu ograniczamy straty i podnosimy poziom bezpieczeństwa wodociągów." — Piotr Słomiany, MPWiK Wrocław
Źródło: bankier.pl